下面我们通过分析不同的分类方式，来探讨人工智能技术包括哪些。
1.基于功能分类
根据其功能和应用领域的不同，人工智能技术可以分为以下几类：
1.1语音和自然语言处理技术
基于自然语言处理技术的语音识别、机器翻译、自然语言生成等可使计算机理解口语和书面语的内容。
1.2计算机视觉技术
计算机视觉通过模拟人眼的视觉感知和处理能力来观察和分析图像和视频。它包括图像识别、物体检测、人脸识别、图像分类、语义分割等。
1.3机器学习技术
机器学习技术是一种应用数学、统计学和计算机科学的分支，其目的是让计算机能够通过学习经验来完成不同的任务，例如分类、预测、聚类等。
1.4专家系统
专家系统运用专业知识和经验来完成推理、决策和问题求解。基于规则和知识库的专家系统可以自动化地执行专家的任务。
1.5机器人技术
机器人技术是一种基于人工智能技术的自主智能系统，可以执行人类任务，例如生产加工、医疗服务、室内清洁等。
1.6自适应系统
自适应系统通过不断的学习和适应来提高其性能和能力，包括神经网络、遗传算法等。
2.基于不同的人工智能技术分类
2.1神经网络
神经网络是一种基于大量数据和算法的计算模型，可以使用神经元和多层结构对数据进行处理，常用于图像和语音处理中。
2.2自然语言处理
自然语言处理是计算机领域中对语言的计算处理，包括语音识别、文本分析、机器翻译等。
2.3机器学习
机器学习是一种可以通过训练来提高性能的算法系列，其应用领域包括机器视觉、自然语言处理、语音处理等。
2.4深度学习
深度学习是一种机器学习的方法，通过多层神经网络来处理大量数据，可以用于图像识别、自然语言处理、语音识别等。
3.基于应用领域分类
人工智能技术在各个领域都有广泛的应用，主要包括以下几个方面：
3.1医疗健康
人工智能技术可以为医疗行业提供精准的诊断和治疗，例如基于医学图像的自动分析、基于电子病历的自动诊断等。
3.2金融
人工智能技术在金融领域的应用较为广泛，例如风险评估、预测、个性化服务等。
3.3智能制造
人工智能技术可以推进不同领域的智能制造，例如机器人、工业控制、自动化等。
3.4智慧城市
人工智能技术可以为智慧城市提供很多帮助，例如交通管理、智慧社区、公共安全等。
3.5教育
人工智能技术可以为教育行业提供个性化教育、在线学习、知识管理等服务。
总结：
人工智能技术在现代社会中发挥着越来越重要的作用，这些技术包括语音和自然语言处理技术、计算机视觉技术、机器学习技术、专家系统、机器人技术、自适应系统等多个方面。利用这些技术可以实现不同领域的进步和发展。未来，人工智能技术将在更多领域得到应用，为人类带来更多的发展机会和创新思路。
